How Can CDNs Hit Their SLAs?
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Steve Strong: 你如何开始达到这些数字? What's the approach you can take? 你可以忽略“99%及以下”——这个房间里的大多数人可能对这些数字不感兴趣. And frankly, they're easy. 你有那么多的时间来回应事情，你可以在你的橱柜里放一个盒子来做这件事.
Adrian Roe: 大约一年前，我遇到了一个编码供应商，他的名字应该保持匿名, and I said to him, "What happens? What do you do when an encoder fails?" And he said, "Well, 我们要做的就是派一名工程师进入房间，他们把SDI电缆从那个里面拿出来，把它放在替换的东西里，然后再把它打开.他们称之为“人的编排”." Kubernetes it's not.
Steve Strong: 但它是有效的，如果你能应付它，这是一个很好的方法. At 99.9, your time is getting limited. 知道测量的时间开始变得很有趣. 如果你每天测量，坦白说，1点还是很简单的.4 minutes. 如果你的SLA持续了一个月——假设你每天都没有出错——你有10分钟的空闲时间. So, 99.9, 如果你很有条理，你会计划你要做的事情, 你可能仍然可以用一种相当简单的方法来传递这种数字. That's not particularly hard. Once you get up to 99.它开始超出人类的控制范围. 在那种情况下，你不可能有人类的协调，而且根本没有时间回应.
你必须有多个系统全程运行. 你必须让事情活跃起来，准备好在出现问题时接管. At 99.99, 你可能会得到像n+1模型这样的东西，你有一堆活的系统和一些热的备用系统在那里运行. And if one of the live one goes wrong, 你重新启动一个热备件，你就可以很快地启动和运行了. 但是你肯定处在一个你必须拥有某种形式的分布式系统的世界里. 你有多台电脑，你有很多东西准备好了. The ability to deploy on the fly, 能够自动发现错误并从中自动恢复.
Adrian Roe: 你会遇到一些有趣的文化挑战. We had one customer, 对于那种级别的SLA，我们为他们部署了一个n+1的解决方案, and they said, “但当我们带客户参观我们的数据中心时, 我们怎么告诉他们哪个是他们的编码器?我们说:“嗯，你不需要，因为没有‘他们的编码器’。.因为一旦有了“他们的编码器”，当那个编码器死了，你会怎么做? 它必须移动到其他地方，为了让它移动一个正在运行的作业——从一个刚刚死亡的服务器移动到另一个服务器，并且在几分之一秒或一两秒的时间内完成——没有人参与其中. 在这一点上，整个基础设施的概念是交付我的服务器的这一部分就不再有意义了. And,I kid you not, 我们最终不得不为他们做的是我们提出了“首选编码器”的概念, 如果一切正常，到处都是绿灯, 这就是BBC的编码器，你可以带他们参观你的数据中心，然后说, "It's that one." They had a label maker and everything.
Steve Strong: 我们建议他们把标签贴在上面. 他们真的希望它是真实的. A 99.999，你必须有多个活动系统. 你必须让A/B系统一直运行. You've really got no choice. It's almost impossible. 同样，这取决于度量SLA的位置. 但如果你给我一个下载，那是每天的水平，现实是你得到0.86 of a second to respond. And that's not just to respond; that's to detect and respond. 所以你必须发现哪里出了问题, fix it, 让服务在0点前恢复并运行.864 seconds is up. 这是非常少的时间来做任何事情，特别是在广域网等. 你得到了以几百毫秒为单位的ping时间. 你只有860毫秒的时间. Well, that's not long. So you really need A/B systems. 你必须有多个系统全程提供服务.
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